思博倫首份高速以太網(wǎng)報(bào)告顯示：新的機(jī)遇、前所未有的需求和創(chuàng)新，正帶來以太網(wǎng)幾十年來最大的變革。

近日，思博倫通信發(fā)布了其首份關(guān)于高速以太網(wǎng)（HSE）市場以及AI發(fā)展對數(shù)據(jù)中心、電信和企業(yè)網(wǎng)絡(luò)影響的報(bào)告。AI的影響力不容小覷，它正在徹底改變數(shù)據(jù)中心和互聯(lián)，其影響甚至超過了傳統(tǒng)云應(yīng)用。首份年度影響力報(bào)告《數(shù)據(jù)中心、電信和企業(yè)網(wǎng)絡(luò)中高速以太網(wǎng)的未來》全面審視了關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)因素、市場影響以及對未來的預(yù)測。

“隨著市場聚焦于AI的力量和潛力，各方都面臨著巨大的壓力，需要加快步伐、突破速度極限，并孜孜不倦地追求市場上一切可用的競爭優(yōu)勢，”思博倫通信有線產(chǎn)品管理副總裁Aniket Khosla表示。“AI正在推動(dòng)市場拐點(diǎn)，業(yè)界迫切希望了解和把握推動(dòng)這一趨勢的發(fā)展動(dòng)向。”

“作為運(yùn)營商和網(wǎng)絡(luò)設(shè)備制造商（NEM）都賴以驗(yàn)證尖端HSE（High Speed Ethernet，高速率以太網(wǎng)）技術(shù)和新型基礎(chǔ)設(shè)施的獨(dú)立供應(yīng)商，思博倫對市場有著獨(dú)特的見解。我們的報(bào)告重點(diǎn)闡述了HSE市場的創(chuàng)新速度、AI數(shù)據(jù)洪流對以太網(wǎng)的推動(dòng)作用，以及業(yè)界為應(yīng)對由此產(chǎn)生的挑戰(zhàn)而采取的舉措，” Khosla總結(jié)道。

最具前景的HSE趨勢包括以下幾點(diǎn)：

HSE端口出貨量持續(xù)加速*——2023年，供應(yīng)商出貨了7000多萬個(gè)HSE端口，預(yù)計(jì)2024年至2026年間，出貨量將激增至2.4億多個(gè)端口。市場已超出傳統(tǒng)需求曲線，正著眼于1.6T以太網(wǎng)，以期盡快（明年）抓住AI帶來的機(jī)遇。

更高速度的提升——AI的影響正在改變數(shù)據(jù)中心及其周圍的互聯(lián)生態(tài)系統(tǒng)，使得有必要對網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行重新架構(gòu)，以支持新的性能和可擴(kuò)展性要求。因此，我們將繼續(xù)看到向400G/800G及更高速度的快速遷移。

AI架構(gòu)需要新的測試方法——AI數(shù)據(jù)中心性能測試需要配置測試用例，利用真實(shí)服務(wù)器生成AI工作負(fù)載，這是一項(xiàng)極其昂貴的任務(wù)。因此，正在采用新的成本效益高的方法來對AI數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行壓力測試，這些方法可以模擬真實(shí)的xPU工作負(fù)載流量。

隨著互聯(lián)網(wǎng)巨頭們正在遷移到800G，企業(yè)用戶尋求即時(shí)的技術(shù)進(jìn)步方案，電信運(yùn)營商也在摒棄傳統(tǒng)方案，以滿足客戶在雄心勃勃的部署周期中的需求。關(guān)鍵見解包括：

對速度的需求——報(bào)告預(yù)計(jì)，1.6T以太網(wǎng)將很快成為仍在獲得增長驅(qū)動(dòng)力的800G以太網(wǎng)的補(bǔ)充，以滿足隨著AI模型復(fù)雜性和規(guī)模的增長而帶來的近期需求，這些模型需要更多的帶寬和速度。

AI流量預(yù)測：邊緣容量將增長——大量AI流量將出現(xiàn)在邊緣，這促使接入和傳輸網(wǎng)絡(luò)需要盡早進(jìn)行容量升級(jí)。早期預(yù)測表明，邊緣位置可能需要額外的容量，其中遠(yuǎn)邊緣站點(diǎn)需要25-50G帶寬升級(jí)，中邊緣站點(diǎn)需要100-200G，近邊緣站點(diǎn)需要400G，并可能以更快的速度升級(jí)到800G。

后端數(shù)據(jù)中心采用RoCEv2——基于融合以太網(wǎng)的遠(yuǎn)程直接內(nèi)存訪問（RDMA Over Converged Ethernet, RoCEv2）是高性能、低時(shí)延網(wǎng)絡(luò)的關(guān)鍵推動(dòng)因素，確保設(shè)備之間通過以太網(wǎng)進(jìn)行直接內(nèi)存訪問得以實(shí)現(xiàn)。報(bào)告強(qiáng)調(diào)了RoCEv2在后端數(shù)據(jù)中心AI互聯(lián)架構(gòu)中日益廣泛的采用。

*來源: Dell’Oro Group